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대학원과정

교육과정

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
CHS7002 머신러닝과딥러닝 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다.
CHS7003 인공지능응용 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다.
COV7001 논문작성법및연구윤리1 1 2 전공 석사/박사 일반대학원 성균융합원 Yes
1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다.
FSI5001 감정윤리 3 6 전공 석사/박사 - No
조사관, 수사관으로서 직무영역에서 갖추어야 할 감정윤리에 관한 연구.
FSI5002 기초법정증거론 3 6 전공 석사/박사 - No
과학적 증거방법인 DNA분석, 필적감정, 지문분석, 디지털 포렌식 등에 관한 판례를 통하여 기초적인 과학적 증거의 허용 기준에 관하여 연구.
FSI5003 과학수사일반 3 6 전공 석사/박사 - No
과학수사일반에서는 범죄현장에서의 증거물 채집 및 분석기법(DNA분석, 혈흔분석, 지문분석, 족적분석, 디지털 정보 등), 그리고 법정에서의 증거능력 등을 배운다.
FSI5007 법유전자 3 6 전공 석사/박사 - No
이 과목은 강의와 논의를 바탕으로 DNA가 어떻게 과학 수사에서 다루어지는지를 다루게 될 것이다. 우선 세포에서 차지하는 DNA가 무엇이며 왜 DNA가 수사에서 중요한 증거로 쓰이는지에 대해 알아보고 DNA를 추출하는 과학적 기법을 알아볼 것이며 과학 수사에 있어서 어떠한 분자생물학적인 방법들이 직접적으로 연관이 있는지를 그 배경과 더불어 실제적인 방법들을 알아볼 것이다.
FSI5009 법정기기분석 3 6 전공 석사/박사 - No
화학 분석은 현장이나 증거물 분석 조사자가 갖추어야 할 가장 기본적인 핵심 역량이라 할 수 있다. 본 과목에서는 화학 분석의 근간이라 할 수 있는 기기분석화학을 강의한다. 분광 분석과 분리분석법의 여러 기법을 다루어 학생들로 하여금 현장에서 직접응용이 가능하도록 한다. 다루고자하는 분석 기법은 분광분석의 기초, 자외/가시광선 분석법, 형광분석법, 적외선 분석법, 라만분석법, 질량 분석법, 분리 분석의 기초, 기체 크로마토그라프법, 고성능 액체 크로마토그라프법 그리고 각 기법의 응용편이 있다.
FSI5013 수사절차법 3 6 전공 석사/박사 Yes
수사와 공소제기, 증거조사 등 형사사건의 처리 절차에 관한 이해를 통해 적법절차 연구.
FSI5014 컴퓨터구조 3 6 전공 석사/박사 - No
디지털 포렌식을 위한 특수 저장매체의 기본구조의 습득을 통한 기본 개념 이해.
FSI5017 포렌식개론 3 6 전공 석사/박사 - No
범죄관련 증거의 수집과 이동 분석에 관한 절차와 방식에 관한 일반 이론을 이해.
FSI5018 법의학강론 3 6 전공 석사/박사 - No
법의학(legal medicine)이란 법률상 문제되는 의학적·과학적 사항을 연구하고 해결하여 인권옹호에 이바지하는 학문이며, 법의병리학과 의료법학으로 분류할 수 있다. 법의병리학은 변사 또는 외인사에서 사인, 사망의 종류 등을 규명하는 분야이며, 의료법학은 인권 뿐만 아니라 의학적, 법적, 윤리적 문제 등에 대해 연구하는 분야이다. 본 과목에서는 법의병리학 분야를 중심으로 다음과 같은 과정을 공부한다. 1. 죽음의 정의를 알고, 사인과 사망의 종류에 대해 설명한다. 2. 시체현상과 사후경과시간에 대해 설명한다. 3. 손상의 정의와 분류에 대해 설명한다. 4. 교통사고에서 손상 과정을 이해하고, 각 손상의 특징을 설명한다. 5. 질식사의 소견을 이해하고, 질식사의 종류와 특징에 대해 설명한다. 6. 익사, 중독사, 화재사에 대해 설명한다. 7. 내인성 급사의 일반적인 소견을 이해하고, 주요 질환을 설명한다.
FSI5019 빅데이터분석 3 6 전공 석사/박사 - No
기존의 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 및 비정형데이터들을 포함하는 다양한 종류의 대규모 데이터에 대해 수집, 저장, 관리, 시각화 및 활용등의 기술을 이용하여 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하고 인류에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시 할 수 있도록 하는 새로운 데이터 해석 기술
FSI5020 IT법 3 6 전공 석사/박사 - No
한국법체계 안에 존재하는 절차법 및 실체법 중에 정보통신 기술과 관련한 헌법, 행정법, 소송법, 형법, 개인정보보호법, 통신비밀보호법, 정보통신법 등을 연구한다. 그리고 그러한 법들과 IT와의 관계를 연구한다.
FSI5021 사이버범죄와대응 3 6 전공 석사/박사 - No
사이버 공간을 이용한 불법 행위나 사이버 공간에서 획득한 정보의 이용 과정에서 발생하는 각종 범죄. 사이버 범죄는 단순 해킹을 비롯하여 컴퓨터 바이러스 및 악성 프로그램의 유포 또는 정보 통신망 자체를 공격 대상으로 하는 사이버 테러, 명예 훼손, 음란물 유포, 사이버 스토킹 등 비윤리적 행위, 그리고 금전적 이익을 목적으로 하는 해킹과 결합한 금융 범죄, 자료 변조 및 유출, 개인 정보 도용 등 다양한 범죄에 대한 규명과 대처방안을 연구한다.
FSI5023 과학수사세미나 3 6 전공 석사/박사 - No
현대 과학수사 분야에서 사용되는 분야별 감정 실무(생물학적 감정, 이화학적 감정, 멀티미디어분석 실무(음성, 영상), 필적·지문 감정 실무 등)에 대해 알아보고 사례들을 소개하고자 한다. 또한, 과학수사 증거에 있어서 그 능력과 증명력 성립요건에 대한 이해를 목표로 하고 과학수사의 사회적, 윤리적 측면에 대하여 알아보고자 한다.
FSI5024 E-Discovery 3 6 전공 석사/박사 - No
미국에서는 형사소송법을 개정하여 2008년부터 E-discovery제도가 도입되었다. E-discovery는 정식재판이 진행되기 전 공판준비절차 단계에서 민사소송은 원고와 피고 상호 간, 형사공판은 검사와 피고인(변호인) 서로가 각자 가지고 있는 증거를 동시에 개시하는 것으로 미리 오픈하지 않은 증거는 법정에서 원칙적으로 사용하지 못하도록 하는 제도이다. 미국은 이 E-discovery제도를 통해 파일 또는 이메일에서 증거를 찾는 것으로 발전하고 있다. 향후 E-discovery제도의 도입이 예상되므로 E-discovery에 대한 연구와 관심을 가져야 할 것이다.
FSI5025 민사소송절차및증거법 3 6 전공 석사/박사 - No
민사재판의 기본절차, 심리의 제 원칙, 증거조사를 통한 사실 확정을 위한 증거법에 관한 이해와 심화연구를 목적으로 함.
FSI5026 인턴십 2 4 전공 석사/박사 - No
과학수사에서 이론 이외에도 필요한 현장 실무를 학생들이 각 기관에서 직접 경험해보는 것을 목표로 한다.
FSI5027 기업범죄와자금세탁방지법 3 6 전공 석사/박사 Yes
과학수사나 법과학의 활용도를 높이기 위하여 관련 실체법 지식도 학습할 필요가 있는데, 관련 실체법 분야 중 기업범죄와 자금세탁방지법의 구조와 내용을 익히고 실무 판례를 학습함으로써 폭넓은 사고력을 갖춘 과학수사 전문가의 양성에 기여하기 위한 과목이다. 특히 기업범죄 중 배임·횡령이나 자금세탁은 실무에서 빈번하게 사건이 발생하여 광범위한 피해를 야기하고 사회문제로 될 뿐만 아니라, 첨단 금융기법이나 IT를 활용하여 나날이 지능화하고 있는 분야이다. 그러므로 관련 실체법 지식을 판례와 실무 시스템 중심으로 학습함으로써 실무에 활용할 수 능력을 함양하려는 것이 학습목표이다.
FSI5028 범죄현장해석학 3 6 전공 석사/박사 - No
범죄현장 해석학은 각종 유형별 범죄현장을 과학적인 기법을 활용하여 현장의 증거물을 체계적으로 수집하여 분석 및 해석하는 수사수법을 말한다. -범죄현장 사건수사 시스템은 수사절차, 수사요령, 수사체계도, 초동수사, 현장감식 순으로 진행한다. -유형별 범죄현장은 변사사건, 교통사고, 강력사건, 성폭력사건, 총기사고, 화재사고 등을 포함한다. -현장감식의 진행순서는 초동조치, 현장보존, 현장관찰, 현장감식 및 탐문, 부검 및 증거물 감정의뢰, 사건 관련자 수사, 사건원인 및 동기수사, 현장검증, 유가족 및 언론대응, 수사종결 순서로 이루어진다.
FSI5029 마약물분석학 3 6 전공 석사/박사 - No
본 과목에서는 불법 마약류들에 대한 화학분석방법에 대한 기초이론 및 응용에 대해서 학습하고자 한다. 이를 위해서 마약물의 물리⋅화학적 성질들과 이들을 효과적으로 분석할 수 있는 기체 크로마토그래피(GC), 액체 크로마토그래피(HPLC), GC/MS, LC/MS 등 기기분석에 대한 이론 및 응용에 대해서 학습한다. 아울러 크로마토그래피 분석을 위한 소변, 모발, 혈액 등 생체시료 분석을 위한 시료전처리방법에 대해서도 학습한다.
FSI5032 네트워크포렌식 3 6 전공 석사/박사 - No
네트워크 포렌식 분야는 크래커가 어떻게 컴퓨터 네트워크를 공격할 수 있는가와 컴퓨터 네트워킹 전문가에게 어떻게 그러한 공격으로부터 네트워크를 방어할 수 있는가를, 혹은 더 나아가 아예 그러한 공격에 영향을 받지 않는 새로운 구조를 설계하는 것에 관한 것이다. 새롭고 더 파괴적인 미래 공격의 위협뿐만 아니라 기존 공격의 다양성이 증가하고 주기가 짧아지면서, 네트워크 포렌식이 주요한 분야가 되고 있다.
FSI5033 범죄심리분석학 3 6 전공 석사/박사 - No
본 과목에서는 범죄행동과 관련된 제반 이론을 토대로 범죄행동의 원인 및 특성을 밝힘으로써, 범죄심리학 이론과 방법, 범죄수사, 범죄성평가, 범죄인의 이해, 범죄인의 상담 및 교정, 범죄예방 및 재범방지 등에 관한 정보를 강의를 통해 학습한다.
FSI5034 디지털포렌식사례연구 3 6 전공 석사/박사 - No
이 과목은 디지털 포렌식 전공과 관련된 여러가지 사례들을 다룸으로써 디지털 포렌식 분야에 대한 이론적 이해를 심화시키는 것을 목적으로 하며, 학생들이 연구 발표 후에 교수 및 학생들이 토론하는 방힉으로 수업을 진행한다.
FSI5037 개인정보보호법제 3 6 전공 석사/박사 - No
개인정보 보호의 목적으로 개인정보의 처리 및 보호에 관한 사항을 정함으로서 개인의 자유를 보호하고, 나아가 개인의 존엄과 가치를 구현함에 있다. 즉 정보화에 따른 개인정보의 오남용으로 인한 국민 각 개인의 사생활을 보호하고 국민의 권리와 이익을 증진하여 각 개인의 존엄성과 가치를 구현하고자 하는 것이 개인정보 보호법제의 목적이다.
FSI5040 디지털포렌식세미나 3 6 전공 석사/박사 Yes
디지털 증거가 가지는 특성으로 인해 증거의 식별, 압수수색, 보관 분석에 이르기까지 각별히 주의하지 않으면 증거로서의 자격을 잃게 된다. 이를 최근 우리 판례를 통해 디지털 증거의 성립요건을 살펴보고, 디지털 포렌식의 최근 동향을 연구하여 토의하고자 한다.
FSI5041 범죄심리학 3 6 전공 석사/박사 - No
하루가 다르게 발전하는 디지털시대의 추세에 맞춘 과학적수사가 절실하다. 세계인으로부터 법의학분야가 수사-재판-판결-사후관리까지 존경받기 위해서는 합리적 결과 도출과 함께 단 한명이라도 억울한 누명을 쓰지 않도록 하는 진실에 근거한 수사능력 키우기와 최단시간 수사를 통한 수사비용의 절감이 우선되어야 할 과제다. 요즘 국제사회는 종교적 극단주의 세력의 테러로 몸살을 앓고 있다. 이에 극장, 경기장, 대형 쇼핑 식당가 등 대중 밀집형 도심에서 일어나고 있는 자살폭탄테러에 대한 국제네트워크의 강화와, 테러집단의 정체성, 근거지, 이동과정 등 추후범죄예정지를 추정하고 대비하는 전문가집단의 심리적 예측능력의 확장이 강력하게 요구되고 있다. 우리 한국은 테러에서는 다소 안정적이지만 갈수록 지능화 흉폭해지는 초대형 강력, 특수형 사건에 대한 과학적 수사와 사전대비는 부족한 상태이다. 이에 진실에 근거한 확실한 수사와 정의로운 판결을 위해서는 무엇보다 유능한 범죄수사심리 전문가집단의 양성이 절실하다는 차원에서, 본 과목을 통해 이를 완성하고 수사학습밀도를 높이고자 한다.
FSI5042 법과학세미나 3 6 전공 석사/박사 - No
과학수사분야 중 법과학 분야의 논문과 최신의 시사점을 놓고 분석하며, 논문 작성 시 효과적인 접근 방법에 대한 제시와 함께 사례에 대한 토의를 통하여 최신의 동향을 파악하고자 한다.
FSI5043 비즈니스범죄 3 6 전공 석사/박사 - No
과학수사를 위해서는 수사대상 범죄에 관한 학습이 필요하다. 그 대상 범죄 중에는 비즈니스 활동과정에서 발생하는 비즈니스범죄가 포함된다. 이 교과목은 배임, 횡령, 배임수증재, 리베이트범죄, 회사범죄 등 비즈니스범죄 및 이와 관련된 청탁금지법, 자금세탁방지법을 학습 대상으로 한다. 특히 비법학 전공자가 이들 범죄의 요건 등 법리를 쉽게 이해할 수 있도록 판례를 중심으로 사례연구 방식으로 강의를 진행한다. 아울러 이들 범죄를 대상으로 포렌식 등 과학수사가 활용된 국내외 실무례를 학습함으로써 과학수사의 실무역량을 제고하려는 것이 이 교과목의 목표이다.